Imagen, Fotografía y Diseño Visual con IA

Comprenderás qué lugar ocupa la inteligencia artificial dentro de la creación visual actual y la diferencia entre generar una imagen, dirigir una imagen y diseñar una pieza con intención.

• Qué es la imagen generada con IA.
• Diferencia entre generación, edición y diseño visual.
• IA como herramienta creativa, no como sustituto del criterio visual.
• Usos habituales: redes sociales, publicidad, presentaciones, branding, web y contenidos.
• Riesgos de trabajar sin dirección visual.
• Errores frecuentes en imágenes generadas por IA.
• Cómo mirar una imagen con criterio.

Resultado: diagnóstico visual básico de varias imágenes generadas con IA, identificando aciertos, errores y posibles mejoras.

Aprenderás principios esenciales para construir imágenes más claras, equilibradas y comunicativas, y para evaluar mejor los resultados generados por IA.

• Encuadre y punto de vista.
• Regla de tercios, simetría, equilibrio y tensión visual.
• Jerarquía visual y punto focal.
• Profundidad, escala y distribución de elementos.
• Espacio negativo y respiración visual.
• Ritmo, repetición y contraste.
• Composición para formatos verticales, horizontales y cuadrados.
• Cómo pedir composición en un prompt visual.

Resultado: serie de imágenes con distintos esquemas compositivos y comparación crítica de resultados.

Trabajarás conceptos básicos de fotografía que ayudan a crear prompts más precisos y resultados visuales más controlados.

• Tipos de plano: general, medio, primer plano y detalle.
• Ángulos de cámara: frontal, picado, contrapicado y cenital.
• Distancia focal y sensación visual.
• Profundidad de campo y desenfoque.
• Iluminación natural, artificial, suave, dura, lateral y dramática.
• Contraluz, luz de estudio y luz ambiental.
• Texturas, materiales y atmósfera.
• Fotografía de producto, retrato, lifestyle, editorial y conceptual.

Resultado: biblioteca de prompts fotográficos para producto, retrato, ambiente, detalle y escena editorial.

Aprenderás a construir un estilo visual coherente mediante color, ambiente, referencias, moodboards y lenguaje estético.

• Color y temperatura visual.
• Paletas cromáticas y armonías básicas.
• Contraste, saturación y luminosidad.
• Estilos visuales: editorial, minimalista, corporativo, artesanal, tecnológico, educativo, premium y documental.
• Moodboards y referencias visuales.
• Dirección artística aplicada a IA.
• Coherencia visual entre varias piezas.
• Cómo describir estilo sin depender solo de nombres de artistas o marcas.

Resultado: moodboard visual y serie de imágenes generadas con una dirección estética coherente.

Aprenderás a escribir instrucciones visuales más completas, priorizar elementos y excluir errores frecuentes mediante prompts negativos y control de pesos.

• Estructura de un prompt visual.
• Sujeto, acción, entorno, estilo y objetivo.
• Cómo pedir encuadre, plano, cámara, iluminación y atmósfera.
• Prompts positivos y restricciones.
• Prompts negativos: qué no queremos que aparezca.
• Exclusión de deformaciones, colores, fondos, texturas o elementos no deseados.
• Pesos o priorización de elementos dentro del prompt.
• Cómo dar más importancia al sujeto, al producto, al fondo o al estilo.
• Iteración: cómo mejorar una imagen paso a paso.
• Uso de referencias visuales cuando la herramienta lo permita.

Resultado: colección de prompts visuales avanzados con instrucciones positivas, restricciones, pesos y prompts negativos.

Trabajarás uno de los mayores retos de la IA visual: conseguir que un personaje, producto, ambiente o estilo se mantenga reconocible en varias imágenes.

• Qué significa consistencia visual en una serie de imágenes.
• Coherencia de personaje, rostro, vestuario, producto, escenario y estilo.
• Uso de imágenes de referencia.
• Seeds o semillas de generación cuando la herramienta lo permita.
• Parámetros de referencia de estilo.
• Referencias de personaje y referencias de composición.
• Técnicas para mantener una estética continua en varias piezas.
• Limitaciones reales de la consistencia en IA visual.
• Cómo documentar prompts, parámetros y referencias para repetir resultados.
• Creación de una mini campaña visual con unidad estética.

Resultado: serie de imágenes coherentes con un mismo personaje, estilo o universo visual.

Aprenderás a convertir imágenes generadas en piezas útiles mediante selección crítica, edición, corrección, recorte, ampliación y adaptación.

• Selección crítica de imágenes generadas.
• Recorte y composición final.
• Edición generativa: añadir, eliminar o modificar elementos.
• Corrección de errores visuales.
• Limpieza de fondos.
• Adaptación de imágenes a formatos verticales, cuadrados y horizontales.
• Optimización para redes sociales, web y presentaciones.
• Preparación de variantes visuales.
• Flujo entre IA, Canva, Photoshop, Illustrator u otras herramientas de diseño.

Resultado: imagen generada, editada y adaptada en varios formatos de uso real.

Abordarás uno de los problemas más frecuentes de la IA visual: el texto dentro de las imágenes. Aprenderás a generar imágenes pensando en añadir la tipografía después de forma profesional.

• Por qué la IA suele fallar con textos, logotipos y tipografía.
• Cuándo conviene pedir texto dentro de la imagen y cuándo no.
• Uso de espacio negativo para añadir titulares, llamadas a la acción o información.
• Prompts para reservar zonas limpias dentro de una composición.
• Integración posterior de texto en Canva, Illustrator, Photoshop u otras herramientas.
• Jerarquía tipográfica.
• Legibilidad, contraste y composición con texto.
• Imagen generada frente a pieza diseñada.
• Errores frecuentes al combinar imagen y texto.

Resultado: pieza visual final con imagen generada por IA y tipografía añadida profesionalmente fuera del generador.

Aprenderás a preparar imágenes generadas para usos reales: redes, web, presentaciones y soportes impresos cuando el archivo lo permita.

• Resolución, tamaño en píxeles y calidad de imagen.
• Diferencia entre imagen para redes, web, presentación e impresión.
• Por qué muchas imágenes generadas no sirven directamente para imprimir en gran formato.
• Upscaling o escalado de imagen.
• Herramientas para aumentar resolución y mejorar detalle.
• Cuándo el escalado funciona y cuándo no.
• Mapas de bits frente a vectores.
• Vectorización básica de imágenes.
• Formatos de archivo: JPG, PNG, WebP, SVG y PDF.
• Preparación de imágenes para web.
• Preparación básica para impresión.

Resultado: imagen generada preparada en distintas versiones: redes, web y posible impresión.

Revisarás los límites y responsabilidades del uso de IA visual cuando se trabaja con rostros, marcas, imágenes de terceros, obras protegidas, personas reales o materiales sensibles.

• Propiedad intelectual y derechos de uso.
• Uso de imágenes de referencia.
• Riesgos de imitar estilos, marcas o autores concretos.
• Uso de rostros, personas reales y datos biométricos.
• Privacidad y consentimiento.
• Imágenes engañosas, manipulación y contexto.
• Transparencia en el uso de IA cuando corresponda.
• Revisión de licencias y condiciones de cada plataforma.
• Diferencia entre inspiración, referencia y copia.

Resultado: checklist de uso responsable de IA visual para proyectos académicos, personales o profesionales.

Integrarás lo aprendido en un proyecto visual aplicado, con imágenes generadas, editadas, adaptadas y justificadas según un objetivo concreto.

• Definición del objetivo visual.
• Público y contexto de uso.
• Moodboard o referencias.
• Paleta, estilo y dirección visual.
• Prompts principales.
• Seeds, referencias o parámetros utilizados cuando proceda.
• Imágenes generadas.
• Ediciones y adaptaciones realizadas.
• Integración de texto y tipografía final.
• Preparación de archivos para web, redes o impresión.
• Presentación final del sistema visual.

Resultado: proyecto visual final con imágenes generadas, editadas y adaptadas a distintos usos.